package com.mango.community.util;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author:  MangoCookieMilk
 * @Date:     2020/7/26 12:48
 * 敏感词过滤器
 */
@Component
public class SensitiveFilter {

    private static  final Logger  logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    /**
     * 定义敏感吃被替换的常量
     */
    private static final String REPLACEMENT = "***";

    /**
     * 初始化根节点
     */
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();

    /**
     * 定义初始化方法 就是初始化敏感词的树
     * @PostConstruct 当容器实例化bean，调用他的构造器时 这个注解下的方法就会被调用
     */
    @PostConstruct
    public void init(){

        try (
                //通过类加载器拿到编译后指定文件名字的字节流
                InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                //先将字节流转换为字符流，再将字符流转换为缓冲流
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
        ){
            //定义敏感词接受的一个字符
            String keyWord;
            //循环读取每一行敏感词文件的内容
            while ((keyWord = reader.readLine())!=null){
                //将读取到的敏感词添加到前缀树
                this.addKeyWord(keyWord);
            }
        }catch (IOException e){
            logger.error("加载敏感词文件失败！" + e.getMessage());
        }
    }

    /** 实现将 是敏感词的字符串放到前缀树的子节点中的功能
     * @param ketWord
     */
    private void addKeyWord(String ketWord){
        //创建一个临时的节点 ，默认是根节点  是一个指针的作用
        TrieNode tempNode = rootNode;
        //遍历字符
        for (int i=0;i<ketWord.length();i++){
            char c = ketWord.charAt(i);
            //根据当前字符获取子节点
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
            //判断这个节点是否存在值，空 需要初始化这个节点，否则直接使用即可
            if (subNode == null){
                //初始化字节点
                subNode = new TrieNode();
                //将当前字符放入到子节点上
                tempNode.addSubNode(c,subNode);
            }
            //指针指向子节点，进入下一次循环
            tempNode = subNode;
            //设置结束的标识
            //当这个循环结束后
            if(i == ketWord.length() -1){
                //将这个节点的标识符设置为true  就表示到这里就是一个敏感词
                tempNode.setKeyWordEnd(true);
            }
        }
    }

    /**  过滤敏感词的方法
     * @param text  待过滤的文本
     * @return      过滤后的文本
     */
    public String filter(String text){
        //判断传进来的文本是否为空
        if(StringUtils.isBlank(text)){
            //为空直接返回null
            return null;
        }
        //指针1  默认指向根，用来查找前缀树中的词
        TrieNode tempNode = rootNode;
        //指针2 指向 待过滤文本的首位
        int begin = 0;
        //指针3 指向 待过滤文本的首位  他一定会先结束，所以用它来做循环，提高效率
        int position = 0;
        //用来记录遍历后的结果  StringBuilder 可变字符串
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        //通过指针3 循环遍历需要过滤的文本
        while (position < text.length()){
            //得到当前的某一个字符
            char c = text.charAt(position);
            //跳过符号
            if (isSymbol(c)){
                //若指针1 处于根节点 将此符号计入结果，让指针2 向下走一步
                if (tempNode == rootNode ){
                    stringBuilder.append(c);
                    begin ++;
                }
                //指针3向下走一步  无论符号在开头还是中间指针3 都要向下走一步
                position ++;
                continue;
            }
            //检查下级节点  先获取当前节点的下级节点，然后复制给当前节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if (tempNode == null){
                //以begin为开头的字符不是敏感词  将begin这个字符记录下来
                stringBuilder.append(text.charAt(begin));
                //进入下一个位置
                position = ++ begin;
                //重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            }else if(tempNode.isKeyWordEnd()){
                //发现了敏感词 将begin到position之前的字符串替换
                stringBuilder.append(REPLACEMENT);
                //指针进入下一个位置
                begin = ++position;
                //重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            }else {
                //检查下一个字符
                position++;
            }
        }
        //将最后一批字符计入结果
        stringBuilder.append(text.substring(begin));
        return stringBuilder.toString();
    }

    /**  判断字符是否是符号
     * @param character
     * @return
     */
    private boolean isSymbol(Character character){
        //CharUtils.isAsciiAlphanumeric(character) 这个字符是否是符号，是返回true 不是false
        //character< 0x2E80 || character > 0x9FFF 东亚的文字不包含在内
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(character) && (character< 0x2E80 || character > 0x9FFF);
    }

    /**  前缀树
     * 定义前缀树的节点,描述前缀树的某一个节点
     */
    private class TrieNode{
        //关键词结束的标识  这个是不是一个敏感词的结尾
        private boolean isKeyWordEnd = false;
        //描述当前节点的子节点  map的key 是一个下级节点的字符，value 是当前节点的类型
        //通过当前节点找到子节点，且知道子节点的数据结构
        private Map<Character,TrieNode> subNode = new HashMap<>();

        public boolean isKeyWordEnd() {
            return isKeyWordEnd;
        }

        public void setKeyWordEnd(boolean keyWordEnd) {
            isKeyWordEnd = keyWordEnd;
        }

        /** 添加子节点的方法
         * @param character 需要添加进去的子节点的字符
         * @param trieNode  当前节点的数据结构
         */
        public void addSubNode(Character character ,TrieNode trieNode){
            subNode.put(character,trieNode);
        }

        /**  通过子节点的字符获取 子节点
         * @param character
         * @return
         */
        public TrieNode getSubNode(Character character){
            return subNode.get(character);
        }
    }
}
